Alessandro Aresu su La Repubblica analizza il dibattito sulla possibile bolla dell’intelligenza artificiale, osservando come le perplessità sugli enormi investimenti nel settore accompagnino la sua espansione fin dall’esplosione di ChatGPT nel 2023. L’autore rileva che, nonostante le valutazioni sempre più elevate di aziende come OpenAI e Anthropic e le continue innovazioni tecnologiche, permane una forte contrapposizione tra chi vede nell’IA una trasformazione destinata a durare e chi teme uno scoppio della bolla finanziaria. Aresu sottolinea che l’intelligenza artificiale non coincide con un semplice algoritmo, ma rappresenta una filiera industriale fondata su data center, infrastrutture, energia e manodopera specializzata, fenomeno che sta modificando anche il mercato del lavoro. L’autore osserva inoltre che la concentrazione di capitali nelle grandi imprese tecnologiche americane e il crescente ricorso al debito per finanziare gli investimenti aumentano i rischi di instabilità, pur riconoscendo che la trasformazione industriale in atto appare destinata a proseguire. Una correzione significativa dei mercati, aggiunge, potrebbe verificarsi nel momento in cui i grandi gruppi tecnologici riducessero gli investimenti nei data center, anche se non vi sono segnali che ciò possa avvenire a breve. Aresu evidenzia però che l’intelligenza artificiale è ormai anche una tecnologia politica: le stesse aziende la presentano come uno strumento capace di ridefinire gli equilibri globali, rendendo inevitabile un crescente confronto con i governi sul controllo di queste tecnologie. La competizione tra Stati Uniti e Cina si gioca anche su questo terreno: Washington può contare sull’enorme disponibilità di capitali privati, mentre Pechino dispone di vantaggi nei talenti, nelle infrastrutture energetiche e nell’integrazione dell’IA con il proprio sistema industriale, pur esponendosi al rischio di investimenti eccessivi. Per l’Europa e per l’Italia, conclude l’autore, attendere un eventuale scoppio della bolla sarebbe un errore: la priorità deve essere colmare il ritardo tecnologico, investendo in competenze, innovazione, imprese e capacità di integrare il digitale nel sistema produttivo.